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大数据分析_治理_挖掘_可视化分析工具与服务提供商-美林数据

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关键词： (61个字符) 数据治理、数据建模、数据挖掘、数据可视化、数据分析平台、大数据分析、美林数据、数据工厂、数据开发、机器学习平台、大数据分析、

描述： (72个字符) 美林数据是新一代国产一体化大数据分析与应用平台,为用户提供大数据分析,数据治理,数据挖掘,数据可视化分析于一体的服务,助力企业挖掘数据深层价值。

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        大 数 据 分 析 _ 治 理 _ 挖 掘 _ 可 视 化 分 析 工 具 与 服 务 提 供 商 美 林 数 据 M e n u 产 品 T e m p o 大 数 据 分 析 平 台 T e m p o 商 业 智 能 平 台 T e m p o 人 工 智 能 平 台 T e m p o 数 据 工 厂 平 台 T e m p o 数 据 治 理 平 台 T e m p o 主 数 据 管 理 平 台 T e m p o 指 标 平 台 解 决 方 案 自 助 式 可 视 化 分 析 算 法 模 型 管 理 指 标 管 理 解 决 方 案 数 字 指 挥 中 心 湖 仓 一 体 解 决 方 案 智 能 场 景 应 用 构 建 主 数 据 应 用 监 管 数 据 中 台 行 业 应 用 发 电 电 网 制 造 油 气 煤 炭 高 校 政 企 金 融 科 研 院 所 数 据 资 产 入 表 大 模 型 应 用 产 教 融 合 认 证 中 心 大 数 据 分 析 师 D A M A 认 证 关 于 我 们 美 林 数 据 合 作 生 态 内 容 中 心 帮 助 中 心 美 林 新 闻 行 业 资 讯 申 请 试 用 方 案 咨 询 产 品 试 用 4 0 0 6 0 8 2 5 5 8 0 2 9 8 8 6 9 6 1 9 8 产 品 T e m p o 大 数 据 分 析 平 台 面 向 企 业 级 用 户 的 一 体 化 大 数 据 分 析 平 台 T e m p o 商 业 智 能 平 台 面 向 业 务 人 员 的 自 助 式 可 视 化 分 析 平 台 T e m p o 人 工 智 能 平 台 自 动 化 、 智 能 化 的 分 析 模 型 构 建 平 台 T e m p o 数 据 工 厂 平 台 批 流 一 体 的 大 数 据 开 发 平 台 T e m p o 数 据 治 理 平 台 打 破 数 据 治 理 困 境 ， 为 业 务 价 值 保 驾 护 航 T e m p o 主 数 据 管 理 平 台 解 决 主 数 据 集 成 难 、 应 用 难 的 问 题 T e m p o 指 标 平 台 让 管 理 更 敏 捷 、 业 务 更 智 能 解 决 方 案 自 助 式 可 视 化 分 析 数 据 指 导 行 动 ， 让 每 一 次 都 有 进 步 算 法 模 型 管 理 构 建 企 业 级 模 型 管 理 与 应 用 平 台 指 标 管 理 解 决 方 案 轻 量 化 打 造 指 标 体 系 ， 让 企 业 高 质 量 发 展 数 字 指 挥 中 心 从 数 据 中 获 得 见 解 ， 让 决 策 有 据 可 依 湖 仓 一 体 解 决 方 案 一 体 化 的 数 据 存 储 、 集 成 、 开 发 解 决 方 案 智 能 场 景 应 用 构 建 从 数 据 开 发 到 智 能 分 析 的 一 站 式 解 决 方 案 主 数 据 应 用 监 管 解 决 企 业 主 数 据 应 用 无 法 监 管 难 题 数 据 中 台 打 造 企 业 数 字 化 转 型 数 据 底 座 行 业 应 用 发 电 数 字 化 赋 能 新 能 源 电 厂 提 质 增 效 电 网 助 力 数 字 电 网 建 设 制 造 数 字 化 智 造 从 顶 层 设 计 到 落 地 实 施 油 气 以 A I 视 角 优 化 油 气 行 业 生 产 流 程 煤 炭 A I 赋 能 智 慧 煤 矿 安 全 、 高 效 生 产 高 校 教 学 、 实 践 、 科 研 一 体 化 实 验 室 解 决 方 案 政 企 助 力 智 慧 政 务 决 策 金 融 客 群 价 值 深 度 挖 掘 ， 打 造 精 准 营 销 新 模 式 科 研 院 所 提 升 科 研 转 化 能 力 ， 助 力 产 业 应 用 创 新 数 据 资 产 入 表 大 模 型 应 用 产 教 融 合 认 证 中 心 大 数 据 分 析 师 工 业 和 信 息 化 人 才 培 养 工 程 D A M A 认 证 学 习 国 际 数 据 管 理 业 界 权 威 知 识 体 系 ， 培 养 数 据 人 才 关 于 我 们 美 林 数 据 连 续 7 年 大 数 据 企 业 5 0 强 合 作 生 态 基 于 多 年 成 功 经 验 ， 提 供 技 术 与 方 法 论 支 持 内 容 中 心 大 数 据 专 业 知 识 沉 淀 与 成 果 共 享 帮 助 中 心 T e m p o 产 品 操 作 手 册 及 常 见 问 题 解 析 美 林 新 闻 美 林 数 据 动 态 尽 在 掌 握 行 业 资 讯 第 一 时 间 洞 察 最 新 行 业 资 讯 T e m p o 大 数 据 分 析 平 台 面 向 企 业 级 用 户 的 一 体 化 大 数 据 分 析 平 台 了 解 详 情 T e m p o B I （ T e m p o 商 业 智 能 平 台 ） 简 单 、 易 用 的 交 互 式 敏 捷 B I 满 足 复 杂 报 表 定 制 、 业 务 分 析 、 可 视 化 展 现 的 自 助 式 数 据 探 索 与 分 析 工 具 立 即 试 用 T e m p o A I （ T e m p o 人 工 智 能 平 台 ） 专 注 机 器 学 习 平 台 研 发 1 2 年 面 向 全 民 数 据 科 学 家 的 人 工 智 能 分 析 与 应 用 构 建 平 台 立 即 试 用 T e m p o D F （ 数 据 工 厂 平 台 ） 全 栈 全 域 数 据 开 发 平 台 构 建 流 批 一 体 大 数 据 开 发 平 台 。 
 支 持 大 规 模 数 据 的 快 速 集 成 和 高 效 计 算 ， 为 前 台 业 务 提 供 强 大 而 稳 定 的 数 据 基 石 。 
 助 力 企 业 数 字 化 转 型 快 速 落 地 。 
 立 即 试 用 反 欺 诈 声 明 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 关 于 网 络 招 聘 反 欺 诈 声 明 立 即 查 看 再 获 肯 定 2 0 1 6 2 0 2 3 , 美 林 数 据 连 续 8 年 入 选 “ 中 国 大 数 据 企 业 5 0 强 ” 立 即 查 看 热 门 资 讯 《 企 业 数 据 中 台 建 设 能 力 图 谱 》 全 新 发 布 ， 点 此 免 费 获 取 高 清 图 谱 ！ 立 即 查 看 资 料 下 载 数 据 分 析 行 业 干 货 内 容 下 载 立 即 查 看 释 放 数 据 潜 能 ， 激 发 企 业 活 力 国 内 知 名 的 数 据 治 理 和 数 据 分 析 产 品 与 服 务 提 供 商 数 据 治 理 D a t a g o v e r n a n c e 价 值 高 性 能 数 据 集 成 能 力 ， 实 现 高 效 率 企 业 数 据 资 产 沉 淀 ， 充 分 满 足 企 业 数 据 资 产 管 理 、 数 据 治 理 、 数 据 仓 库 建 设 、 数 据 中 台 落 地 等 海 量 数 据 治 理 诉 求 。 
 典 型 场 景 企 业 数 据 中 台 、 经 营 管 控 、 数 据 共 享 应 用 代 表 产 品 T e m p o 数 据 工 厂 主 数 据 管 理 平 台 数 据 资 产 管 理 平 台 数 据 分 析 D a t a a n a l y s i s 价 值 基 于 数 据 价 值 发 掘 与 应 用 ， 为 企 业 I T 、 业 务 用 户 、 数 据 分 析 师 提 供 智 能 、 敏 捷 、 易 用 的 机 器 学 习 建 模 与 数 据 可 视 化 分 析 工 具 ， 实 现 业 务 决 策 智 能 化 、 科 学 化 。 
 典 型 场 景 经 营 管 控 、 生 产 管 控 、 智 能 应 用 代 表 产 品 T e m p o 人 工 智 能 平 台 T e m p o 商 业 智 能 平 台 T e m p o 数 据 科 学 平 台 数 据 人 才 D a t a t a l e n t 价 值 立 足 产 业 应 用 实 践 ， 以 培 养 大 数 据 人 才 应 用 能 力 为 核 心 ， 为 高 校 及 组 织 人 才 培 养 提 供 在 线 实 践 、 项 目 实 训 的 实 验 平 台 ， 实 现 教 学 考 评 管 全 流 程 服 务 。 
 典 型 场 景 专 业 课 程 教 学 实 践 、 集 中 实 习 实 训 、 企 业 人 才 培 训 代 表 产 品 T e m p o 大 数 据 实 践 平 台 T e m p o 科 研 平 台 T e m p o 大 数 据 实 训 平 台 行 业 解 决 方 案 油 气 金 融 高 校 水 务 政 企 制 造 煤 炭 发 电 科 研 院 所 智 慧 油 气 以 A I 视 角 优 化 生 产 流 程 ， 助 力 产 业 结 构 转 型 利 用 人 工 智 能 技 术 ， 构 建 矿 权 分 析 、 油 田 效 益 分 析 、 设 备 需 求 分 析 以 及 套 损 分 析 等 智 能 化 分 析 模 型 ， 提 高 油 井 储 量 利 用 率 、 降 低 设 备 投 入 成 本 、 支 撑 压 裂 井 选 取 决 策 、 分 析 套 损 根 因 ， 为 解 决 油 田 复 杂 系 统 问 题 提 供 了 新 的 途 径 。 
 场 景 产 量 及 含 水 量 预 测 油 田 配 产 稠 油 参 稀 分 析 钻 井 参 数 优 化 钻 头 选 型 分 析 压 裂 井 选 取 查 看 详 情 智 慧 金 融 客 群 价 值 深 度 挖 掘 打 造 精 准 营 销 新 模 式 基 于 大 数 据 分 析 平 台 ， 实 现 灵 活 可 配 置 的 机 器 学 习 模 型 搭 建 和 敏 捷 可 视 化 分 析 ， 构 建 面 向 金 融 行 业 的 自 助 式 分 析 一 体 化 的 能 力 ， 打 造 智 能 化 分 析 应 用 场 景 。 
 场 景 内 部 稽 核 精 准 营 销 潜 客 预 测 客 户 群 体 细 分 查 看 详 情 数 字 人 才 培 养 结 合 行 业 实 际 ， 培 养 应 用 型 数 字 人 才 基 于 T e m p o T a l e n t s 平 台 ， 构 建 面 向 高 校 的 大 数 据 实 验 实 训 的 能 力 建 设 ， 为 本 科 、 高 职 的 大 数 据 相 关 专 业 及 交 叉 学 科 的 大 数 据 课 程 实 践 ， 提 供 全 方 位 的 大 数 据 人 才 能 力 培 养 支 撑 。 
 场 景 课 题 研 究 项 目 实 训 课 程 实 践 大 数 据 专 业 师 资 培 训 大 数 据 实 验 室 建 设 方 案 查 看 详 情 水 务 助 力 水 企 降 本 增 效 让 数 字 化 应 用 掷 地 有 声 融 合 大 数 据 、 深 度 学 习 、 人 工 智 能 、 高 维 可 视 化 等 先 进 技 术 ， 实 现 “ 数 字 供 水 ” 向 “ 智 慧 供 水 ” 跨 越 ， 构 建 大 数 据 相 关 智 能 应 用 的 落 地 ， 如 原 水 智 能 调 度 相 关 模 型 的 建 设 ， 实 现 需 水 量 精 准 预 测 、 泵 站 机 组 效 率 分 析 及 峰 谷 经 济 用 能 梯 级 调 度 模 型 的 重 点 突 破 ， 支 撑 业 务 的 持 续 高 效 开 展 。 
 场 景 需 水 量 精 准 预 测 精 准 曝 气 峰 谷 经 济 用 能 给 药 流 程 优 化 智 能 污 水 处 理 查 看 详 情 政 企 助 力 组 织 效 能 提 升 为 决 策 提 供 数 字 化 支 撑 解 决 政 企 指 标 数 据 采 集 困 难 ， 信 息 化 架 构 不 统 一 ， 数 据 多 源 异 构 ， 数 据 格 式 种 类 繁 多 等 问 题 ， 实 现 数 据 自 动 采 集 ， 建 立 数 据 指 标 与 标 准 体 系 ， 支 持 多 源 异 构 数 据 整 合 ， 实 现 政 企 数 据 的 统 一 汇 聚 和 管 理 ， 制 定 统 一 的 数 据 接 口 标 准 ， 实 现 数 据 报 送 的 程 序 化 、 标 准 化 、 自 动 化 。 
 场 景 智 慧 城 市 数 据 大 屏 公 共 信 息 数 据 治 理 物 资 全 生 命 周 期 管 理 集 团 经 营 分 析 政 务 热 线 分 析 查 看 详 情 智 能 制 造 数 字 化 智 造 从 顶 层 设 计 到 落 地 实 施 围 绕 数 字 化 研 发 、 数 字 化 生 产 、 数 字 化 运 营 和 智 能 化 服 务 等 环 节 ， 持 续 为 客 户 提 供 从 可 行 性 论 证 、 顶 层 设 计 到 落 地 实 施 的 一 体 化 数 据 增 值 解 决 方 案 与 服 务 。 
 满 足 客 户 在 系 统 集 成 、 数 据 治 理 、 数 据 资 产 管 理 、 制 造 过 程 诊 断 与 优 化 、 设 备 远 程 监 控 与 故 障 诊 断 、 企 业 运 营 管 控 与 决 策 支 持 方 面 的 切 实 需 求 。 
 场 景 企 业 运 营 管 控 与 决 策 设 备 故 障 诊 断 设 备 远 程 监 控 制 造 过 程 诊 断 与 优 化 工 业 实 时 数 据 处 理 业 务 系 统 集 成 查 看 详 情 智 慧 矿 山 煤 炭 行 业 面 临 数 字 化 转 型 不 充 分 、 煤 矿 数 据 利 用 率 低 、 各 业 间 数 据 烟 囱 难 以 有 效 整 合 ， 数 据 缺 乏 安 全 管 控 等 问 题 。 
 美 林 数 据 基 于 自 身 丰 富 的 行 业 经 验 与 成 熟 产 品 ， 聚 焦 数 据 融 合 治 理 、 企 业 级 数 据 资 产 管 理 、 生 产 环 境 实 时 监 测 、 数 据 挖 掘 分 析 等 ， 助 力 智 能 矿 山 的 构 建 。 
 场 景 智 慧 矿 山 煤 流 煤 量 识 别 生 产 环 境 实 时 监 测 皮 带 异 物 检 测 煤 炭 销 量 分 析 查 看 详 情 发 电 创 一 流 技 术 ， 造 无 限 动 力 ， 助 力 新 能 源 企 业 数 字 化 转 型 整 合 业 界 先 进 数 据 融 合 技 术 、 数 据 挖 掘 算 法 ， 深 入 研 究 风 电 行 业 业 务 现 状 和 发 展 趋 势 ， 打 造 前 端 触 角 敏 锐 、 后 端 高 度 协 同 、 专 业 无 缝 衔 接 的 风 电 新 能 源 运 营 体 系 ， 实 现 “ 企 业 数 据 业 务 化 全 景 式 管 理 、 设 备 健 康 评 价 与 故 障 诊 断 预 测 智 能 化 管 理 、 企 业 运 营 服 务 智 慧 化 决 策 ” ， 助 力 风 电 企 业 数 字 化 转 型 发 展 。 
 场 景 数 据 运 营 服 务 性 能 智 能 评 价 风 机 性 能 优 化 风 机 故 障 预 测 能 耗 智 能 分 析 查 看 详 情 科 研 院 所 提 升 科 研 转 化 能 力 ， 助 力 产 业 应 用 创 新 基 于 大 数 据 分 析 平 台 ， 为 各 科 研 院 所 提 供 面 向 业 务 的 数 据 探 索 、 模 型 搭 建 、 智 能 应 用 构 建 的 一 体 化 科 研 平 台 。 
 场 景 智 能 应 用 设 计 可 视 化 分 析 模 型 构 建 数 据 探 索 查 看 详 情 他 们 也 选 择 了 我 们 T e m p o d a t a 系 列 大 数 据 产 品 已 广 泛 应 用 于 上 千 家 大 型 企 业 深 耕 大 数 据 领 域 2 4 年 ， 千 余 家 客 户 信 任 验 证 非 凡 实 力 数 据 治 理 和 数 据 分 析 产 品 与 服 务 提 供 商 2 0 1 6 ~ 2 0 2 3 年 连 续 八 年 大 数 据 企 业 5 0 强 / > 国 家 级 专 精 特 新 “ 小 巨 人 ” 企 业 2 0 1 6 ~ 2 0 2 3 年 连 续 八 年 大 数 据 企 业 5 0 强 D A M A 数 据 管 理 知 识 体 系 授 权 培 训 基 地 / > D A M A 数 据 治 理 创 新 奖 / 优 秀 产 品 奖 D A M A 数 据 管 理 知 识 体 系 授 权 培 训 基 地 I D C 机 器 学 习 领 导 者 象 限 / > G a r t n e r 最 酷 数 据 分 析 供 应 商 I D C 机 器 学 习 领 导 者 象 限 公 司 动 态 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ？ 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 ， 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 ， 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 ， 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 
 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 ， 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 
 2 0 2 4 0 8 1 9 美 林 数 据 ： 荣 获 “ 冶 金 科 学 技 术 二 等 奖 ” 近 期 ， 由 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 美 林 数 据 ） 联 合 江 阴 兴 澄 特 种 钢 铁 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 兴 澄 特 钢 ） 历 经 三 年 研 发 的 《 中 厚 板 高 精 度 智 能 制 造 关 键 技 术 》 荣 获 中 国 钢 铁 工 业 协 会 与 中 国 金 属 学 会 联 合 颁 发 的 “ 冶 金 科 学 技 术 二 等 奖 ” 。 
 2 0 2 4 1 1 0 8 揭 秘 ！ 主 数 据 管 理 如 何 助 力 煤 炭 行 业 ： 成 功 盘 活 呆 滞 库 存 数 千 万 元 ， 减 少 7 0 % 线 下 业 务 数 据 填 报 工 作 量 . . . 美 林 数 据 作 为 该 项 目 的 承 建 厂 商 ， 为 该 煤 炭 集 团 提 供 从 数 据 采 集 、 清 洗 、 整 合 到 分 析 应 用 的 全 链 条 解 决 方 案 。 
 这 一 方 案 有 效 提 升 了 企 业 的 数 据 质 量 和 数 据 价 值 ， 为 煤 炭 企 业 的 数 据 标 准 化 和 信 息 化 建 设 奠 定 了 坚 实 的 基 础 ， 并 因 此 赢 得 了 集 团 的 高 度 赞 誉 与 认 可 。 
 2 0 2 4 1 1 2 2 1 9 2 0 2 4 0 7 数 据 变 现 狂 潮 ！ 细 数 数 据 资 产 入 表 如 何 助 力 企 业 “ 一 夜 暴 富 ” ？ 在 数 据 变 现 的 狂 潮 中 ， 美 林 数 据 诚 挚 地 与 您 携 手 并 肩 ， 乘 势 而 上 ， 在 数 据 价 值 的 壮 阔 海 域 中 破 浪 前 行 ， 开 启 一 段 释 放 数 据 潜 能 、 重 塑 商 业 格 局 的 新 纪 元 ， 共 同 谱 写 属 于 我 们 的 数 据 时 代 新 篇 章 。 
 1 9 2 0 2 4 0 8 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ？ 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 ， 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 ， 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 ， 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 
 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 ， 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 
 0 8 2 0 2 4 1 1 美 林 数 据 ： 荣 获 “ 冶 金 科 学 技 术 二 等 奖 ” 近 期 ， 由 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 美 林 数 据 ） 联 合 江 阴 兴 澄 特 种 钢 铁 有 限 公 司 （ 以 下 简 称 ： 兴 澄 特 钢 ） 历 经 三 年 研 发 的 《 中 厚 板 高 精 度 智 能 制 造 关 键 技 术 》 荣 获 中 国 钢 铁 工 业 协 会 与 中 国 金 属 学 会 联 合 颁 发 的 “ 冶 金 科 学 技 术 二 等 奖 ” 。 
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